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北京的第一波疫情高峰雖然已經(jīng)過去了，城市也正在恢復(fù)生機(jī)與活力，但是北京最艱難的時(shí)刻依然沒有過去。

各大醫(yī)院還有眾多的重癥病例在搶救中，隨著時(shí)間的推移，還將有更多的重癥病例產(chǎn)生，這都將是北京將要面臨的重大考驗(yàn)。

北京第一波疫情高峰，到底感染了多少人，這個(gè)數(shù)字一直是一個(gè)謎。

(相關(guān)資料圖)

因?yàn)樽詮娜娣砰_之后，不再進(jìn)行全員核酸檢測，所以我們就不再通報(bào)無癥狀感染者的數(shù)量。到后來，甚至連確診病例的數(shù)量也不再通報(bào)，新冠也即將降級(jí)到乙類乙管的傳染病。

根據(jù)之前媒體預(yù)估的數(shù)據(jù)，說北京的第一波感染高峰過后，預(yù)計(jì)將有800-1000萬的人感染。但是這個(gè)畢竟只是根據(jù)數(shù)據(jù)模型預(yù)估的，國家層面也好，還是北京市層面也罷，都沒有公開過北京的實(shí)際感染者人數(shù)。

因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)是難以估算的。如果我們通過發(fā)熱門診的就診人數(shù)來估算，還有大量的居家康復(fù)人員無法核算，也有一部分人感染之后確實(shí)癥狀不明顯，這些人甚至都不知道自己是否已經(jīng)感染。

所以，北京第一波疫情高峰，到底感染了多少人，這個(gè)還是只能大致估算。

近日，流行病學(xué)專家曾光，給出了自己的預(yù)估數(shù)據(jù)。根據(jù)曾光預(yù)測，第一波疫情高峰過后，北京實(shí)際感染率可能會(huì)達(dá)到80%。

曾光是何許人呢？他是國家衛(wèi)健委高級(jí)別專家組成員、中國疾病預(yù)防控制中心流行病學(xué)前首席科學(xué)家，所以在流行病學(xué)領(lǐng)域，算是一個(gè)很知名的專家了，預(yù)測數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的參考性。

那么這個(gè)80%又是是概念呢？根據(jù)北京市七普2189萬的常住人口總量測算，北京已經(jīng)感染的人群是1751.2萬人。

以12月7日新十條發(fā)布之日算起，到今天也就23天的時(shí)間，在這大半月時(shí)間里，北京平均每天新增感染者76萬人。

當(dāng)然在12月12日前后一周的時(shí)間里，北京每天新增感染者肯定會(huì)超過100萬人次。

北京的感染速度之快，超出了很多專家的預(yù)計(jì)，跟國外也有很大的不同。根據(jù)常規(guī)經(jīng)驗(yàn)，疫情感染高峰一般是分波段的，第一波感染大概30%，之后還有第二波、第三波，不過力度都要比第一波要弱。

從比我們先放開的世界各國來看，基本也是遵循此規(guī)律的。但是我國，尤其是北京，為何感染會(huì)如此迅速，一上來就是全面感染呢？這恐怕還是跟無序放開有關(guān)系。

現(xiàn)在網(wǎng)上對(duì)于我國到底是無序放開，還是有準(zhǔn)備的放開，還存在不小的爭議。但是有一點(diǎn)是可以肯定的，這就是北京在大半個(gè)月感染率就達(dá)到80%，這應(yīng)該是大大超出預(yù)計(jì)的。

為什么北京會(huì)如此之快，根本原因還在于放開的力度太大，再加上放開之前北京已經(jīng)有大量的人群感染。所以疫情傳播的速度才如此之快，而北京也承受了太大的代價(jià)。

就在大半個(gè)月時(shí)間里，北京眾多的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)接連發(fā)布訃告，一個(gè)個(gè)曾經(jīng)德高望重的專家學(xué)者，紛紛離開了這個(gè)世界。雖然訃告上并沒有寫明實(shí)際原因，但是跟疫情感染肯定會(huì)存在一定的聯(lián)系。

無序放開還有一個(gè)代價(jià)，就是老百姓買不到退燒藥、住不了院。我國是醫(yī)藥制造大國，產(chǎn)能根本就不缺，就因?yàn)橥瑫r(shí)感染的人群太多，感冒退燒藥一時(shí)供應(yīng)不上，導(dǎo)致很多人生病了只能硬扛。

新冠感染后，大部分人雖然有點(diǎn)癥狀，但是居家康復(fù)也不是不可以。但是對(duì)于一些年紀(jì)比較大的人，患有基礎(chǔ)性疾病的人，就會(huì)造成很大的傷害。就醫(yī)需求在同一個(gè)時(shí)間段內(nèi)集中釋放，就造成了醫(yī)院人滿為患，這就是醫(yī)療擠兌現(xiàn)象的發(fā)生。

結(jié)果就是很多人住不上院，威脅到了生命安全。

其實(shí)如果事先預(yù)判到這個(gè)結(jié)果，可以適當(dāng)控制一下放開的節(jié)奏，這樣就可以降低第一波的感染率。以北京的人口基數(shù)，每降低10個(gè)點(diǎn)，就意味著少感染200多萬人，我們付出的代價(jià)也會(huì)小很多。

山東、浙江等省份，在這方面就做的不錯(cuò)，主動(dòng)拉平峰值，第一波疫情高峰就很平穩(wěn)。