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人工智能正處于新一輪快速發(fā)展浪潮，人才需求上升。如何培養(yǎng)人工智能人才?對此，5月21日，多位專家在第五屆世界智能大會高峰論壇上進行討論，為人工智能教育支招。

有調(diào)研顯示，整體來看我國人工智能人才供給不足，無法滿足市場需求;但與此同時，有22%的高校反映他們培養(yǎng)的學生就業(yè)出現(xiàn)了供大于求。調(diào)研分析，高校人才供給和市場需求之間出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性矛盾。

中國科學院院士鄂維南認為，目前我國人工智能研究的核心不足是算法創(chuàng)意缺失，應該要建立創(chuàng)新文化，鄙視山寨。北京大學人工智能研究院院長朱松純認為，中國人工智能學科發(fā)展布局要像下“圍棋”，而不是追著熱門領(lǐng)域跑，應建立“通識、通智、通用”的學科培養(yǎng)體系。

5月20日，第五屆世界智能大會在天津梅江會展中心開幕，本次大會為期4天，以“智能新時代：賦能新發(fā)展、智構(gòu)新格局”為主題。 新華社發(fā)(孫凡越攝)

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現(xiàn)狀：

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國已有超300所高校設(shè)立了人工智能專業(yè)。這些學科發(fā)展現(xiàn)狀如何?南開大學高等教育研究所所長茹寧分享了其所在課題組的調(diào)研結(jié)果。

茹寧介紹，根據(jù)調(diào)查，目前全國人工智能本科生的就業(yè)趨勢在下滑，但是雙一流本科生就業(yè)仍在持續(xù)走高，高職院校?？飘厴I(yè)生近年來呈顯著的增長趨勢。在人工智能行業(yè)需求旺盛的背景下，有22%的高校反映他們培養(yǎng)的學生就業(yè)出現(xiàn)了供大于求。

這些數(shù)據(jù)背后反映出人工智能學科建設(shè)正面臨什么問題?該調(diào)研總結(jié)到，首先是人才供給不足，無法滿足市場需求。2017年前，我國人工智能人才儲備嚴重不足，出現(xiàn)供給和需求之間倒掛的現(xiàn)象;2017年后，高校大規(guī)模培養(yǎng)人才，但至今沒有形成成熟、系統(tǒng)化和規(guī)模化的人才輸出。目前市場上人工智能類人才的供給主要來自于電子信息、軟件服務等其他相關(guān)領(lǐng)域的人才跨界轉(zhuǎn)型而來。高校培養(yǎng)過程注重課堂教學、輕視實踐，也導致人工智能人才無法滿足市場對于實踐的要求。

其次，高校人才供給和市場需求之間出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性矛盾。從需求側(cè)來看，隨著人工智能人才總量增加，人才市場已經(jīng)出現(xiàn)細分趨勢，基礎(chǔ)研發(fā)類人才和技能型人才都在很快地增加，但本科生有飽和的趨勢。現(xiàn)在高校的供給主要集中在本科層次上，所以會出現(xiàn)有22%的學校反映畢業(yè)生很難就業(yè)，且這樣的學校大多是地方應用型本科院校。高職類院校培養(yǎng)技能型人才比較擅長，雙一流高校適合培養(yǎng)研發(fā)型人才;而地方應用型本科高校如果不能夠與地方經(jīng)濟發(fā)展很好地結(jié)合，無法體現(xiàn)自己的辦學特色，培養(yǎng)的人才就會受到雙重擠壓。

此外，人工智能專業(yè)設(shè)置和人才供需的地域分布不均衡。北上廣地區(qū)產(chǎn)業(yè)比較密集，同時河南、陜西、山東、湖北等省份人工智能專業(yè)發(fā)展非?？欤瞬排囵B(yǎng)規(guī)模比較大，但是卻沒有密集的產(chǎn)業(yè)。因此，這就使這些大省投入了大量的教育成本，但是留不住自己培養(yǎng)的人才，最終可能會導致國家區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡進一步加劇，教育不平衡現(xiàn)象和不公平問題更加凸顯

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觀點

中國科學院院士鄂維南指出，在中國目前的環(huán)境下，人工智能主要涉及四大要素：場景、模式、算法和系統(tǒng)。我國在場景和模式方面都具有優(yōu)勢，但核心不足是算法創(chuàng)意的缺失，這已成為中國人工智能發(fā)展的重要障礙。創(chuàng)新文化不足導致人工智能企業(yè)同質(zhì)化嚴重。最典型的例子就是人臉識別，我國的人工智能四小龍看起來沒有什么區(qū)別，而在美國就很難找到這種現(xiàn)象。

鄂維南判斷，缺乏算法創(chuàng)新的源頭在于學術(shù)界。“中國有很多學術(shù)團隊，但有原始算法創(chuàng)新能力的卻不多。”

如何在算法上進行創(chuàng)新?鄂維南強調(diào)，最重要的是創(chuàng)新文化的建立?，F(xiàn)在我國人工智能領(lǐng)域有一個現(xiàn)象，同一個任務有很多企業(yè)在做，同質(zhì)化企業(yè)很多，就是因為沒有創(chuàng)新文化。他用一句話形容創(chuàng)新文化，“別人做的，我就離得遠遠的。”

“我希望大家一起來支持原始創(chuàng)新的文化，鄙視山寨。別人做的，我就不做，讓這樣一種口號能夠喊出來。只有我們形成了這樣一種文化，我們才能在人工智能領(lǐng)域長期保持領(lǐng)先。”鄂維南說。

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觀點

“人工智能是一個復雜的系統(tǒng)，不能只盯著一個小的領(lǐng)域。”北京大學人工智能研究院院長朱松純認為，中國人工智能的發(fā)展布局，要像下“圍棋”，在認知科學、腦科學等各個領(lǐng)域都要有布局，而不是追著熱門領(lǐng)域跑。

朱松純從學科發(fā)展的角度分析，人工智能學科具有三個發(fā)展趨勢：第一，計算機視覺、認知科學、機器學習等領(lǐng)域?qū)?nèi)交叉，形成大一統(tǒng)的理論框架;第二，各行各業(yè)與通用人工智能融合，產(chǎn)生新文科、新醫(yī)科等等;第三，人類文明與人工智能融合，給機器人“樹三觀”。

“1960年到現(xiàn)在，基本上都是可以預見到的技術(shù)上填補空白。為什么當今有更優(yōu)越的條件，卻產(chǎn)生不了根本性的突破?”朱松純說，這一問題的存在已成為人工智能領(lǐng)域的共識。

他觀察到，現(xiàn)在研究領(lǐng)域存在“自拍”的現(xiàn)象，即研究人員不去想深刻的問題，而是有一個想法就趕緊想辦法發(fā)文章，“就跟拍完自拍趕緊上網(wǎng)發(fā)一下一樣。”此外，當研究人員人數(shù)更多的時候，大部分人反而都向深度學習這一單一領(lǐng)域鉆研，害怕研究“少數(shù)派”的方向，“會像離群的鳥兒一樣面臨落單的風險。”

“現(xiàn)在人工智能人才的培養(yǎng)，高校各個系里面都有一點。但這是一道‘魚香肉絲’，不是真正的魚。”朱松純認為，對于人工智能人才培養(yǎng)要成體系，可以采用“通識、通智、通用”的學科培養(yǎng)方式。即學生既要了解人工智能和人文藝術(shù)的交叉，也要把人工智能領(lǐng)域的六個學科搞清楚，并且通過實踐課程來探索人工智能在各行業(yè)的應用。

南都記者馬嘉璐 見習記者李婭寧 發(fā)自天津